Entrenamiento metacognitivo: Aplicación móvil y habilidades autorreflexivas

Investigación en docencia universitaria.

Área educacional.

Analizar los efectos del entrenamiento metacognitivo en el aprendizaje de estudiantes universitarios.

El estudio se desarrolla mediante un diseño experimental correlacional orientado a validar una aplicación móvil destinada a evaluar habilidades de autorreflexión y metacognición en el aprendizaje. La aplicación, programada en Unity y desarrollada en el laboratorio, replica una tarea cognitiva clásica utilizada previamente en distintos proyectos del equipo. El propósito metodológico central es examinar el grado de equivalencia entre el desempeño obtenido en la tarea estándar y el desempeño registrado en la aplicación móvil. 

La muestra proyectada considera aproximadamente 60 estudiantes universitarios, aunque el proyecto se encuentra en curso y al momento se han testeado alrededor de diez participantes. Cada estudiante participa en dos instancias: primero, la ejecución de la tarea cognitiva tradicional, bajo un formato experimental estandarizado; y posteriormente, la realización de la tarea digital en la app, diseñada para medir los mismos procesos cognitivos y metacognitivos. Ambas tareas generan indicadores cuantitativos de desempeño que permiten la comparación entre formatos. 

El plan de análisis contempla procedimientos estadísticos descriptivos y comparativos. Se utilizarán regresiones simples y múltiples para analizar la relación entre los desempeños en ambas tareas, así como correlaciones para evaluar la correspondencia directa entre los puntajes obtenidos en los dos instrumentos. Además, se aplicarán pruebas t para contrastar diferencias de medias entre condiciones y ANOVA de una vía y de dos vías para explorar variaciones en función de factores experimentales relevantes. Estos análisis permitirán determinar con mayor precisión la coherencia entre los formatos y la consistencia interna de las medidas generadas por la aplicación móvil. 

Se espera que los análisis muestren una convergencia sólida entre el desempeño en la tarea cognitiva clásica y la aplicación móvil, reflejada en correlaciones altas y patrones consistentes en las regresiones simples y múltiples. Este patrón permitiría afirmar que la aplicación digital reproduce adecuadamente los procesos evaluados por la tarea tradicional, respaldando su validez como instrumento de medición. Asimismo, se anticipa que no existan diferencias significativas en el rendimiento promedio entre ambos formatos, lo que reforzaría la equivalencia funcional de las dos modalidades de evaluación. 

A nivel predictivo, se proyecta que la metacognición emerja como un predictor significativo del rendimiento académico, superando en capacidad explicativa a indicadores más tradicionales como el coeficiente intelectual o las notas previas de los estudiantes. Esto permitiría situar la autorreflexión y el monitoreo cognitivo como variables centrales en el aprendizaje, especialmente en contextos universitarios. 

También se espera identificar cómo factores situacionales, tales como el estrés académico o las condiciones inmediatas del aula, modulan la capacidad metacognitiva de los participantes. Estos hallazgos permitirán comprender mejor las fluctuaciones en el desempeño y las barreras contextuales que pueden limitar la autorregulación cognitiva. 

Finalmente, a partir de la integración global de los resultados, se busca validar la aplicación móvil como una herramienta ecológica, práctica y aplicable en aula para la medición de la metacognición. Esto permitirá, además, proponer lineamientos pedagógicos que orienten estrategias docentes basadas en el monitoreo cognitivo, la retroalimentación autorreflexiva y la promoción de habilidades metacognitivas, fortaleciendo así intervenciones de enseñanza alineadas con el desarrollo de aprendizajes más profundos y autónomos.